تقویت زنجیره تامین با راه حل های داده محور

برایان فیتزجرالد (تصویر)، استراتژیست رشد می گوید: زنجیره های تامین را می توان با استفاده از راه حل های مبتنی بر داده تقویت کرد.فال.

بر کسی پوشیده نیست که ابزارهای هوش مصنوعی امروزی نه تنها می‌توانند داده‌های بسیار بیشتری را نسبت به چند سال پیش تجزیه و تحلیل کنند، بلکه آن‌ها را به شکل‌های قابل دسترس‌تر، از گرافیک و روایت گرفته تا گفتار، ترکیب می‌کنند. در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی با افزایش تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده، بهبود کنترل کیفیت و بهینه‌سازی زنجیره‌های تامین، انقلابی در تولید ایجاد کرده است. علاوه بر این، هوش مصنوعی تصمیم گیری مبتنی بر داده را تسهیل می کند، مصرف انرژی را برای پایداری بهینه می کند و محصولات شخصی و سفارشی شده را فعال می کند.

این پیشرفت ها به طور قابل توجهی باعث افزایش کارایی، کاهش هزینه ها و بهبود کیفیت محصول در صنعت تولید شده است. تحقیقات اخیر آگوری نشان می دهد که 39 درصد از تولیدکنندگان اروپایی در حال حاضر از هوش مصنوعی برای بهبود سلامت تولید استفاده می کنند. برای رقابتی ماندن در یک چشم‌انداز در حال تحول، برای تولیدکنندگان بسیار مهم است که پذیرش هوش مصنوعی را به مدیریت تدارکات و زنجیره تامین گسترش دهند.

کاهش هزینه ها و افزایش قابل توجه پایداری

با پیاده‌سازی راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در لجستیک و زنجیره‌های تامین، سازندگان می‌توانند شیوه‌های بهداشت و نگهداری ماشین‌ها را با شناسایی مشکلات مدت‌ها قبل از وقوع، بهینه‌سازی کنند، که مصرف انرژی را کاهش می‌دهد و ضایعات را به حداقل می‌رساند. هوش مصنوعی می‌تواند برای شناسایی ناکارآمدی‌های فرآیند، کمک به ساده‌سازی عملیات و کاهش ضایعات، تقویت پایداری و تضمین زنجیره تامین کارآمدتر و قابل اعتمادتر استفاده شود. دلیل اولیه؟ سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند جریان‌های گسترده و متنوعی از ورودی‌ها را درک کنند و از میلیون‌ها ساعت آموزش، همبستگی‌ها و الگوهایی را بین هزاران ورودی داده بالقوه در یک فرآیند تولید پیدا کنند که هیچ انسانی هرگز نمی‌تواند آنها را تشخیص دهد.

هوش مصنوعی همچنین می تواند با بهینه سازی فرآیندهای تولید، هزینه های تولید را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده و تحلیل‌های تجویزی را ارائه می‌کنند، با نظارت بر سلامت دستگاه و یافتن مشکلات قبل از وقوع، از خرابی تجهیزات پرهزینه و خرابی‌های برنامه‌ریزی نشده جلوگیری می‌کنند. این امکان برنامه ریزی کارآمد فعالیت های تعمیر و نگهداری را فراهم می کند و از حوادث ناگوار مانند از دست دادن محصول و هزینه های خرابی غیرمنتظره جلوگیری می کند.

ادغام هوش مصنوعی با اینترنت اشیا

هوش مصنوعی را می توان به صورت استراتژیک با فناوری های مختلف ترکیب کرد تا زنجیره تامین را متحول کندتدارکاتعملیات، منجر به دستاوردهای قابل توجهی در بهره وری، بهره وری و کیفیت می شود. هنگامی که با دستگاه‌ها و حسگرهای اینترنت اشیا ادغام می‌شود، هوش مصنوعی می‌تواند هر دارایی تولیدی را به یک دارایی دیجیتال تبدیل کند و به طور مداوم حجم عظیمی از داده‌ها را از سراسر زنجیره تامین، از جمله وسایل نقلیه حمل‌ونقل، انبارها و سیستم‌های موجودی جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کند. این تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده را برای تجهیزات امکان‌پذیر می‌سازد، که باعث کاهش زمان توقف غیرمنتظره و بهینه‌سازی برنامه‌های تعمیر و نگهداری می‌شود، در نتیجه عملیات لجستیکی روان‌تر و قابل اطمینان‌تر را تضمین می‌کند.

هم افزایی بین هوش مصنوعی و اینترنت اشیا به بهینه سازی مدیریت زنجیره تامین با افزایش پیش بینی تقاضا، بهبود برنامه ریزی مسیر و ساده سازی مدیریت موجودی گسترش می یابد. با بینش‌های دقیق و مبتنی بر داده، شرکت‌ها می‌توانند بهتر پیش‌بینی کنند و به اختلالات پاسخ دهند، هزینه‌ها را به حداقل برسانند و کارایی عملیاتی کلی را افزایش دهند. این ادغام نه تنها از صرفه جویی در هزینه و بهبودهای عملیاتی پشتیبانی می کند، بلکه مزیت رقابتی قابل توجهی را با فعال کردن استراتژی های زنجیره تامین چابک تر و پاسخگوتر فراهم می کند.