Cross - Border E-} Commerce AI Strategies Diverge: Amazon بر روی عرضه تمرکز می کند ، فروشگاه را به صورت تقاضا متمرکز می کند.
Cross - Border E-} Commerce AI Strategies Diverge: Amazon بر روی عرضه تمرکز می کند ، فروشگاه را به صورت تقاضا متمرکز می کند.
آخرین گزارش مالی آمازون تفاوت اساسی در استراتژی های هوش مصنوعی خود را در مقایسه با Shopify نشان می دهد: اولی به تقویت تجربه خرید برای مصرف کنندگان اختصاص دارد ، در حالی که دومی بر بهبود کارآیی عملیاتی بازرگانان تمرکز دارد.
مرکز استراتژی هوش مصنوعی آمازون در "سمت عرضه" ، با تمرکز بر افزایش بهره وری عملیاتی و رضایت مشتری. آمازون در گزارش مالی دوم -}}} دوم خود ، مدل AI "DeepFleet" را برای بهینه سازی عملکرد هماهنگ بیش از یک میلیون روبات خود معرفی کرد. با ترکیب داده های آب و هوا و رویداد محلی ، صحت پیش بینی تقاضای آن 10 ٪ به 20 ٪ بهبود یافته است. همچنین سیستم نقشه برداری AI تولیدی "Wellspring" را بر اساس تصاویر ماهواره ای توسعه داده است تا دقیقاً بهینه ترین مسیرهای تحویل را برنامه ریزی کند. این قابلیت های هوش مصنوعی همچنین به ابزارهایی مانند Alexa+ و دستیار خرید Rufus ، در خدمت ده ها میلیون کاربر ، به مصرف کننده {5 {5} افزایش یافته است. اگرچه آمازون همچنین ابزارهای هوش مصنوعی را برای فروشندگان مانند Project Amelia ایجاد کرده است ، اما منابع اصلی آن هنوز به سمت بهینه سازی زنجیره تأمین کج شده است. فقط در ایالات متحده ، بازدیدهای ماهانه آمازون بیش از 2.5 میلیارد نفر است. تقاضای عظیم به طور طبیعی باعث می شود که آن را بر بهبود بهره وری زنجیره تأمین و تجربه کاربر متمرکز کند تا سود حاصل از ترافیک موجود را به حداکثر برساند.
در مقابل ، هوش مصنوعی Shopify در "طرف تقاضا" متمرکز است ، که کاملاً برای کمک به بازرگانان برای افزایش فروش و بهینه سازی عملیات اختصاص یافته است. مجموعه ویژگی های هوش مصنوعی آن ، "Shopify Magic" ، می تواند به طور خودکار توضیحات محصول ، ایمیل های بازاریابی و محتوای تبلیغاتی را تولید کند. دستیار AI Sidekick به مدیریت فروشگاه کمک می کند ، و ابزارهای AI همچنین می توانند به طور خودکار محصولات را طبقه بندی کرده و پیشنهاداتی را برای پاسخ های خدمات به مشتری ایجاد کنند.
این تفاوت ریشه در رابطه اساسی بین دو شرکت و فروشندگان آنها دارد. برای آمازون ، فروشندگان کانال برای غنی سازی پیشنهادات این پلتفرم برای تأمین نیازهای مصرف کنندگان هستند. علاوه بر این نزدیک به یک میلیون فروشنده جدید هر سال باعث می شود که بیشتر در بهینه سازی اکوسیستم کلی متمرکز شود. در مقابل ، مشتری تنها Shopify بازرگان است و سود آن به طور مستقیم به این بستگی دارد که آیا بازرگانان می توانند با موفقیت تقاضا را ایجاد و تبدیل کنند. بنابراین ، هر عملکرد AI در مورد موفقیت بازرگانان طراحی شده است.
آمازون از هوش مصنوعی برای پرداختن به پیچیدگی زنجیره تأمین خود و کمک به مصرف کنندگان در کشف محصولات استفاده می کند. گزاره اصلی آن "چگونه می توان سریعتر را تحویل داد و به کاربران کمک کرد تا محصولاتی را که دوست دارند پیدا کنند" ؛ در حالی که Shopify از هوش مصنوعی برای کمک به بازرگانان در تولید محتوای بهتر و تحریک تقاضا استفاده می کند ، همیشه روی "نحوه کمک به بازرگانان برای فروش بیشتر" تمرکز می کند.
گزارش های مالی همچنین این تمایز را منعکس می کند: درآمد سه ماهه دوم آمازون- 167.7 میلیارد دلار آمریکا بود ، با سود عملیاتی 19.2 میلیارد دلار آمریکا (31 ٪ سال-} در سال 5-} سال) و راندمان عملیاتی که توسط AI نقش مهمی ایفا می کند. درآمد Shopify برای این سه ماه 2.68 میلیارد دلار آمریکا بود که راه حل های تجاری 76 ٪ از درآمد را به خود اختصاص می داد ، نشان می دهد که ابزارهای هوش مصنوعی آن به طور مداوم برای بازرگانان ارزش ایجاد می کنند.
در نهایت ، تفاوت فلسفی در هوش مصنوعی بین این دو در "کنترل" نهفته است: آمازون انبارها ، تدارکات و توصیه های محصول را که کنترل می کند برای تحکیم موقعیت غالب خود در زیرساخت های خرده فروشی بهینه می کند. از طرف دیگر ، Shopify لیست محصولات ، محتوای بازاریابی و مکالمات مشتری را که توسط بازرگانان کنترل می شود ، بهینه می کند و نقش آن را به عنوان یک بستر فعال تقویت می کند و به میلیون ها بازرگان کمک می کند تا با غول های زیرساختی مانند آمازون رقابت کنند.
