آیا برنامه های حاکمیت هوش مصنوعی برای انطباق با قانون هوش مصنوعی مورد نیاز است؟

شرکت رباتیک و اطلاعات داده مستقر در بریتانیا Dexory اولین موتور لجستیکی در نوع خود با هوش مصنوعی را معرفی می کند تا به انبارها کمک کند تا کارایی عملیاتی را به حداکثر برسانند، مدیریت موجودی را بهینه کنند و چابکی و پاسخگویی کلی انبار را افزایش دهند.

از طریق پلتفرم دوقلوی دیجیتال چند سایتی خود، DexoryView،دکسوریاکنون به فعالان انبار اجازه می دهد تا میلیون ها مجموعه داده دقیق را که روزانه در انبارها از طریق ربات های خود مختار جمع آوری می شوند پردازش کنند، دسترسی بلادرنگ به بینش ها و تجزیه و تحلیل های پیش بینی را فراهم می کند که کسب و کارها را قادر می سازد تصمیمات هوشمندتر و سریعتر بگیرند.

ترکیب بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشین، NLP (پردازش زبان طبیعی) و LLM (مدل های زبان بزرگ) به اپراتورهای انبار اجازه می دهد تا کارایی را در محرک های حیاتی مانند استفاده از فضا، موجودی، زمان کار و استفاده از ماشین آلات به حداکثر برسانند.

برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی سه بخش کلیدی کسب و کار کاربران را متحول خواهند کرد:

• عملکرد انبار: اجرای روش های شکاف، تجمیع موجودی، بهینه سازی فضا و برنامه ریزی مسیر، ارزش انبار را برای افزایش درآمد و بهینه سازی هزینه به حداکثر می رساند. ممیزی سریع و تجزیه و تحلیل موجودی موجودی در مکان های ذخیره، انتخاب و عمده، با صرفه جویی در هزاران ساعت در سال، کارایی عملیاتی را افزایش می دهد.
• تشخیص و پاسخ پیشرفته مشکل: مدل‌های تحلیل تصویر پیشرفته و مدل‌های یادگیری ماشینی به‌طور خودکار مسائلی مانند موجودی آسیب‌دیده، موجودی سقوط کرده و آسیب‌دیدگی زیرساخت قفسه را شناسایی کرده و به آن رسیدگی می‌کنند تا انطباق را افزایش دهند.
• پایش محیطی: ترکیب حسگر در مجموعه داده‌های مختلف، از جمله تشخیص دما، رطوبت و گاز، عوامل حیاتی اطراف را در طول زمان ردیابی و بررسی می‌کند تا اگر کالاها در شرایط صحیح ذخیره شوند، کنترل می‌شود.

چالش‌های جهانی مانند همه‌گیری و مسائل ژئوپلیتیکی، کسب‌وکارها را ملزم به اجرای زنجیره‌های تامین بسیار انعطاف‌پذیر می‌کند. با این حال، به گفته گارتنر، 60 درصد از رهبران می گویند زنجیره تامین آنها هرگز برای انعطاف پذیری طراحی نشده است. سیستم‌های سنتی محدودیت‌های شدیدی در حجم و فرکانس داده‌های جمع‌آوری‌شده دارند، تصمیم‌گیری‌های کور، بر اساس داده‌های قدیمی یا ناقص را مجبور می‌کنند، و در نتیجه شکاف داده‌ای رو به رشد ایجاد می‌کنند - Visibility GapTM. سال گذشته، شرکت تحقیقاتی و مشاوره ای جهانی گروه IHL هزینه ترکیبی سوء مدیریت سهام را 1.77 تریلیون دلار برآورد کرد.
حذف این شکاف به شرکت‌ها کمک می‌کند سریع‌تر واکنش نشان دهند و تصمیمات مبتنی بر واقعیت در مورد نحوه مدیریت اختلالات زنجیره تامین و محل تمرکز سرمایه‌گذاری‌های خود اتخاذ کنند (Accenture).

عملکرد جدید هوش مصنوعی سطح بعدی هوش را در DexoryView باز می کند. این پلتفرم استفاده از ربات های مستقل را برای اسکن ترکیب می کندانبارهاپالت‌های 1 میلیون فوت مربعی و بیش از 100 000 در روز، اطلاعات دقیق، فوری و بی‌درنگ در مورد کالاها و دارایی‌ها در سایت‌هایی که در آن فعالیت می‌کند ارائه می‌کند. DexoryView اکنون تیم‌های لجستیک را با زمان تسریع‌شده برای بینش و اقدام نیرو می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه مبتنی بر داده‌های بهتری را در مورد عملیات اتخاذ کنند و خارج از موجودی را گسترش دهند - همه اینها از طریق یک پلتفرم ابری بصری و تعاملی.

آندری دانسکو، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Dexory می‌گوید: «به‌طور سنتی صنعت لجستیک به شدت به عکس‌های فوری داده‌های تاریخی متکی است، که آن را بسیار واکنش‌پذیر و مستعد خطا می‌کند. "این بیماری همه گیر یک تغییر اساسی را به سوی بینش های عملی و لحظه ای آغاز کرد. روبات های خودران ما در حال حاضر سطح بی سابقه ای از دید موجودی انبارها را ارائه می دهند. اکنون با ترکیب با هوش مصنوعی، به مشتریان خود اجازه می دهیم وارد عصر جدیدی از کارایی و بهره وری شوند. دکسوری از اینکه رهبری این تحول را بر عهده دارد بسیار هیجان زده است."

Dexory با پرداختن به موارد استفاده حیاتی با فناوری‌های پیشرفته، به پیشبرد صنعت کمک می‌کند و زنجیره‌های تامین را کارآمدتر، چابک‌تر و پاسخگو به چالش‌های نوظهور می‌کند.