فشار برای شرکت های CPG برای بهبود عملکرد تحویل سفارش در حال افزایش است

 

اعلام والمارت در سال گذشته مبنی بر اینکه الزامات تحویل به موقع و کامل (OTIF) خود را سخت تر می کند، مدیران زنجیره تامین را در شرکت های CPG که با بزرگترین خرده فروش جهان تجارت می کنند، احساس آرامش کرد.

 

بر اساس الزامات جدید، هزاران تامین کننده والمارت ممکن است با جریمه 3 درصدی قیمت تمام شده کالا مواجه شوند، اگر در 85 درصد مواقع سفارشات کامل را در بازه زمانی یک یا دو روزه مشخص تحویل ندهند.

با توجه به اینکه Walmart تنها یکی از بسیاری از خرده فروشانی است که در صورت برآورده نشدن اهداف OTIF جریمه هایی را اعمال می کند، میلیون ها دلار جریمه احتمالی در خط است. میلیون‌ها نفر در فروش از دست رفته، همراه با آسیب برند در میان مصرف‌کنندگان و خریداران B2B.

 

بعلاوه، فشارهای جدید بازار، خطرات OTIF را افزایش داده است. تولیدکنندگان برای رفتن به بازارهای جدید و پاسخگویی به تقاضای مصرف کنندگان برای محصولات شخصی تر با گسترش SKU مواجه هستند. قیمت گذاری و تبلیغات فصلی نوسانات بیشتری را ایجاد می کند، در حالی که انتظارات مصرف کنندگان برای سرعت و در دسترس بودن آنی محصول در حال افزایش است.

 

جهانی شدن عامل دیگری است که OTIF را پیچیده می کند. شرکت های بزرگ CPG صدها سیستم منبع یابی، تولید و توزیع را در سراسر جهان اجرا می کنند که هم به صورت داخلی و هم توسط شرکا اداره می شوند. با رشد این اکوسیستم ها، پیش بینی دقیق OTIF برای برنامه ریزان زنجیره تامین دشوارتر از همیشه شده است.

 

با این حال، OTIF بسیار پیچیده است زیرا نتیجه نهایی آن به متغیرهای متعدد در زنجیره تامین گره خورده است. محاسبات نادرست در پیش‌بینی تقاضا، کمبود موجودی مواد خام و کالاهای نهایی، وقفه‌های تولید و تأخیر حمل‌ونقل از جمله عوامل بسیاری هستند که می‌توانند OTIF را به یک مشکل تبدیل کنند.

 

نبرد بازنده برای بهبود OTIF

شرکت‌ها میلیون‌ها دلار در فناوری سرمایه‌گذاری کرده‌اند تا پویایی زنجیره تامین دوئل را بهینه کنند که OTIF را هدایت می‌کند. یک شرکت بزرگ CPG معمولاً ده‌ها برنامه کاربردی را اجرا می‌کند که از عملیات زنجیره تامین پشتیبانی می‌کنند، از ERP، APS و CRM گرفته تا سیستم‌هایی برای مدیریت انبار، پیش‌بینی تقاضا، برنامه‌ریزی نیاز مواد (MRP) و اجرای تولید.

 

با این حال، از آنجایی که این سیستم‌ها معمولاً سیلوهای قطع شده هستند، تولیدکنندگان CPG هنوز دیدگاهی جامع از زنجیره تأمین مورد نیاز خود ندارند. متخصصان زنجیره تامین می‌توانند 60 تا 80 درصد از زمان خود را صرف جمع‌آوری و جمع‌آوری اعداد از سیستم‌های جهانی متفاوت در تلاش برای تصمیم‌گیری برای دستیابی به اهداف OTIF و مشخص کردن علت اصلی ضعف زنجیره تامین کنند که باعث اختلال پایین‌دستی می‌شود. ممکن است هفته‌ها طول بکشد تا تصمیمی گرفته شود، و در صورت وجود، علت اصلی شناسایی شود. تا آن زمان، احتمالاً آسیب از قبل وارد شده است.

 

از آنجایی که حجم داده ها و پیچیدگی کسب و کار همچنان در حال افزایش است، بسیار بعید است که شرکت های CPG بتوانند به طور قابل توجهی OTIF و عملیات زنجیره تامین را با فناوری و فرآیندهای قدیمی بهبود بخشند.

 

مرز جدید اتوماسیون شناختی

چیزی که مورد نیاز است یک رویکرد جدید جسورانه است که از فناوری نوظهور ساخته شده برای بهینه سازی زنجیره تامین و معیار OTIF حیاتی آن استفاده کند. این فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی در بالای یک پلتفرم ابری الاستیک با قدرت محاسباتی و مقیاس‌پذیری برای پردازش ترابایت یا حتی پتابایت داده است.

 

اینها اجزای فناوری برای اتوماسیون شناختی هستند که بار جمع آوری، عادی سازی و تجزیه و تحلیل داده ها را از انسان به ماشین ها منتقل می کند. اتوماسیون شناختی قابلیت‌های موفقیت‌آمیز زنجیره تامین را به ارمغان می‌آورد تا در نهایت حجم عظیمی از داده‌های تکه تکه را برای بینش و اقداماتی که میلیون‌ها دلار تاثیر نهایی ایجاد می‌کنند، مهار کند.

 

به عنوان مثال، با فناوری Aera، چندین شرکت پیشرو CPG از قابلیت‌های اتوماسیون شناختی در زمینه‌هایی مانند مدیریت موجودی، مدیریت تقاضا، تولید و تدارکات استفاده می‌کنند که هر کدام بر OTIF تأثیر می‌گذارند. به طور خاص، از دیدگاه OTIF، آنها در سه حوزه اصلی به مزایایی پی می برند:

تجزیه و تحلیل علت ریشه ای در زمان واقعی به جای چندین هفته کار دستی با نتایج نامشخص، اتوماسیون شناختی می‌تواند تقریباً بلافاصله علت اصلی یک مشکل را بر اساس داده‌های بی‌درنگ جمع‌آوری‌شده از طریق هزاران خزیدن داده روزانه در برنامه‌ها شناسایی کند.

 

توصیه های بلادرنگ بر اساس علت اصلی و دانش منابع دیگر (به عنوان مثال، موجودی موجود، ظرفیت تولید، تامین کنندگان جایگزین)، اتوماسیون شناختی پیشنهادات تجویزی را برای حل یک مشکل ارائه می دهد و درآمد مورد انتظار و منافع هزینه را محاسبه می کند.

تسریع یا خودکار کردن تصمیمات. مدیران زنجیره تامین می توانند تصمیمات سریعتر و آگاهانه تری برای اصلاح یک مشکل قبل از تبدیل شدن به یک فاجعه اتخاذ کنند. یا ممکن است تصمیم بگیرند که سیستم اتوماسیون شناختی به طور مستقل تصمیم بگیرد و اقداماتی را انجام دهد.

 

در نهایت، OTIF یک عمل متعادل کننده است. شرکت‌های CPG برای تحویل به‌موقع و کامل با چالش مواجه هستند، اما نمی‌توانند بیش از حد کالاها را تولید کنند و سرمایه در گردش را با موجودی بافر اضافی در مراکز توزیع ببندند. با استقبال از اتوماسیون شناختی مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکت‌های CPG می‌توانند خواسته‌های رقیب را متعادل کنند. آنها می‌توانند OTIF را برای افزایش رضایت مشتری، کاهش هزینه خدمات و دستیابی به انعطاف‌پذیری و چابکی زنجیره تامین جدید بهبود بخشند.